


Ringo - B2B-platform voor muzieklicenties dat merken verbindt met rechthebbenden
Onbetrouwbare prijsindicaties schaadde klantrelaties en zorgde voor constant handmatig bijwerk- en correctiewerk.
Een geautomatiseerd prijsindicatie systeem dat formele expertise combineert met AI-redenering
Een productieklaar systeem dat gevalideerde prijsindicaties binnen 2,5 minuut levert, zonder operationele verstoring en volledige eigendom door de klant.
Ringo’s B2B-platform voor muzieklicenties helpt media-professionals bij het verkrijgen van correct prijzen en vrijgeven van muziek voor reclame. Hun bestaande prijskader produceerde onbetrouwbare schattingen die voortdurend handmatig moesten worden gecorrigeerd. Dit ondermijnde het vertrouwen van klanten en veroorzaakte blijvende extra werkdruk voor het team. De oprichter had jaren aan marktexpertise, maar deze kennis zat vooral in zijn hoofd en was niet gestructureerd, wat schaalbaarheid en betrouwbaarheid in de weg stond.
De complexiteit van het bepalen van de prijsindicatie kwam voort uit beperkte historische data, hoge variatie tussen deals en impliciete expertise van de oprichter die nog niet was vastgelegd. Standaardoplossingen werkten niet: zuivere machine-learningmodellen zouden overfitten door de schaarse data, terwijl zuivere regelgebaseerde systemen niet de marktnuances konden vangen. De oplossing moest bovendien naadloos integreren met hun platform dat door derden wordt beheerd, zonder verstoring van de operatie.
We hebben de impliciete prijsexpertise van de oprichter verzameld via gestructureerde sessies en deze vertaald naar formele beslislogica. Het systeem combineert deze gestructureerde regels met AI-redenering om het volledige spectrum aan variabelen in deals te behandelen (zoals het nummer, de artiest, duur van het gebruik, het territorium en de mediacontext). Deze hybride aanpak werkt met beperkte historische data, maar blijft consistent voor standaarddeals en flexibel voor uitzonderlijke gevallen.